Titre long du travail de recherche
Réseaux de neurones logiques pour une classification interprétable
Titre vulgarisé du travail de recherche
Déchiffrer l’intelligence artificielle : un premier pas vers l’I.A. interprétable
Courte présentation : Prénom, nom, programme d’études, directeur/directrice de recherche, en quoi consiste votre recherche
Je suis Vincent Perreault, un étudiant au doctorat en mathématiques appliquées sous la supervision de Richard Labib et Alain Hertz. Mon sujet de recherche est le développement de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle qui seraient interprétables. L’idée est de faire en sorte que l’on puisse lire dans nos modèles appris automatiquement ce qu’ils ont compris des données sur lesquelles ils ont été entraînés.
Quelle a été votre méthode pour expliquer votre thèse en 3 minutes?
Motiver la problématique, éliminer le jargon et vulgariser autant que possible!
Comment votre sujet de recherche a-t-il été inspiré?
Mon sujet de recherche a été inspiré par mon insatisfaction avec les méthodes d’I.A. actuelles dont la représentation des connaissances est indéchiffrable. Pour moi, l’intelligence artificielle devrait nous aider à comprendre les phénomènes qu’elles étudient. Un expert qui ne parle pas notre langue ne nous apprend rien.
Si vous deviez consacrer vos recherches à quelqu'un du passé, du présent ou du futur, qui serait-ce et pourquoi?
À l’humanité, présente, passée et future. La recherche est une entreprise humaine qui se construit une génération à la fois, depuis toujours, et à jamais.
3 mots clés pour définir votre travail de recherche
intelligence artificielle, logique, interprétabilité
