Titre long du travail de recherche
Deep learning segmentation methods and 7T quantitative MRI for new insights in multiple sclerosis
Titre vulgarisé du travail de recherche
Segmentation automatique des lésions de sclérose en plaques dans la moelle épinière sur des IRM quantitatives.
1) Courte présentation : Prénom, nom, programme d’études, directeur/directrice de recherche, en quoi consiste votre recherche
Je m'appelle Nilser Laines Medina et je suis en deuxième année de doctorat en Génie Biomédicale, sous la codirection des professeurs Julien Cohen-Adad de Polytechnique de Montréal et Virginie Callot de l'Université Aix Marseille. Mon projet de thèse se concentre sur le développement de méthodes automatiques basées sur l'intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic et le pronostic des patients atteints de sclérose en plaques.
2) Quelle a été votre méthode pour expliquer votre thèse en 3 minutes?
Je l'ai structurée avec l'idée de "je vais expliquer ma thèse à mes amis et à ma famille", en commençant par décrire la maladie de la sclérose en plaques, les problèmes liés au diagnostic, puis en mettant en avant les avantages de l'imagerie par résonance magnétique. Finalement, en comparant les résultats de mes approches avec ceux d'autres méthodologies existantes, sans établir une conclusion définitive car il reste encore beaucoup à améliorer.
3) Comment votre sujet de recherche a-t-il été inspiré?
Le sujet de ma thèse a été initié par mes directeurs dans le cadre d'une coopération entre laboratoires visant à appliquer l'intelligence artificielle à l'analyse de la sclérose en plaques. Ayant précédemment effectué un stage sur un sujet similaire à ce projet, j'ai eu l'opportunité de poursuivre mes recherches sur ce thème.
4) Si vous deviez consacrer vos recherches à quelqu'un du passé, du présent ou du futur, qui serait-ce et pourquoi?
Je le dédierais à mes grands-mères, deux femmes des Andes qui, malgré le manque d'éducation et ne parlant que la langue indigène, ont accompli quelque chose de remarquablement révolutionnaire dans leur communauté : éduquer leurs enfants.
5) 3 mots clés pour définir votre travail de recherche
Sclérose en plaques, imagerie quantitative par résonance magnétique, intelligence artificielle
