Titre complet de votre travail de recherche
Approche intégrée de modélisation prédictive et d’aide à la décision pour la gestion circulaire des batteries de véhicules électriques en fin de première vie.
Titre vulgarisé de votre travail de recherche
Comment donner une seconde vie intelligente aux batteries de voitures électriques.
Courte présentation
Je m’appelle Arnaud ABIAG, doctorant en génie industriel. Mon projet de thèse porte sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour anticiper l’état futur des batteries de voitures électriques et aider à décider intelligemment comment leur donner une seconde vie, afin de limiter le gaspillage de ressources et rendre les technologies électriques plus durables.
Quelle méthode avez-vous utilisée pour expliquer votre thèse en 3 minutes?
J’utiliserai une méthode de vulgarisation structurée combinant narration, analogie et progression logique. Je commencerai par présenter un problème concret lié au devenir des batteries de véhicules électriques, puis j’expliquerai ma solution scientifique à l’aide d’une comparaison simple avec la santé humaine, avant de conclure sur les impacts environnementaux et industriels de mes travaux.
Comment votre sujet de recherche vous a-t-il été inspiré?
Mon sujet de recherche a été inspiré par deux enjeux majeurs : la transition énergétique et la durabilité. En observant la croissance rapide des véhicules électriques, j’ai réalisé que la question du devenir des batteries en fin de vie représentait un défi scientifique, industriel et environnemental.
Si vous deviez dédier vos recherches à une personne (passée, présente ou future), qui serait-ce et pourquoi?
Je dédierais mes recherches aux générations futures, car l’objectif principal de mes travaux est de contribuer à un usage plus durable des ressources énergétiques et à un avenir technologique plus responsable.
Trois mots clés pour définir votre travail de recherche
Prédiction — Batteries — Circularité
