Titre complet de votre travail de recherche
Analyse automatisée des structures lymphoïdes tertiaires sur lames H&E pour la prédiction pronostique en cancer colorectal métastatique
Titre vulgarisé de votre travail de recherche
Le code de la résistance : quand l’intelligence artificielle éclaire le devenir du cancer
Courte présentation
Je m’appelle Mohamed Amine Elforaici et je suis doctorant en génie biomédical à Polytechnique Montréal et au CRCHUM, sous la direction du Pr Samuel Kadoury et du Dr Simon Turcotte. Mon projet de thèse consiste à développer un modèle d’intelligence artificielle capable d’analyser automatiquement des images médicales de routine afin de détecter et quantifier des structures immunitaires présentes dans les lésions tumorales. L’objectif est d’améliorer la prédiction de la survie et du risque de récidive chez des patients atteints de métastases hépatiques de cancer colorectal, et à terme d’aider à mieux adapter les décisions thérapeutiques.
Quelle méthode avez-vous utilisée pour expliquer votre thèse en 3 minutes?
J’ai utilisé une analogie filée inspirée d’une ville qui s’auto-organise face à un problème persistant. Cette métaphore permet d’expliquer de manière intuitive comment certaines structures immunitaires émergent, se structurent et évoluent dans une tumeur. Plutôt que de présenter directement les aspects techniques de l’intelligence artificielle, j’ai choisi de raconter une histoire cohérente qui met en lumière la notion d’organisation collective et de maturation, afin de rendre le concept scientifique accessible tout en conservant sa rigueur.
Comment votre sujet de recherche vous a-t-il été inspiré?
Mon sujet est né de la rencontre entre deux constats : d’une part, l’existence d’images médicales riches en information déjà produites en routine clinique ; d’autre part, la difficulté persistante à prédire précisément l’évolution du cancer chez certains patients. En discutant avec des cliniciens et des pathologistes, nous avons réalisé qu’une partie importante de l’information immunitaire présente dans ces images pourrait être mieux exploitée. Mon projet s’inscrit donc à l’interface entre l’intelligence artificielle et l’oncologie, avec l’ambition de transformer une information visuelle existante en outil d’aide à la décision clinique.
Si vous deviez dédier vos recherches à une personne (passée, présente ou future), qui serait-ce et pourquoi?
Je dédierais mes recherches aux patient.e.s qui, après une chirurgie pour un cancer, doivent vivre avec l’incertitude quant à l’évolution de leur maladie. Mon travail vise précisément à réduire cette zone d’incertitude, afin que les décisions thérapeutiques reposent sur des informations plus objectives et personnalisées.
Trois mots clés pour définir votre travail de recherche
Intelligence artificielle, Médecine personnalisée, Immuno-oncologie
