Titre long du travail de recherche
La prédiction spatio-temporelle de la demande, l'allocation et le routage des ambulances en utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique.
Titre vulgarisé du travail de recherche
Un modèle d'apprentissage automatique d'ensemble par empilement pour la prévision des appels d'urgence.
Courte présentation
Je m'appelle Gaelle Patricia Talotsing et je suis en dernière année de doctorat en Génie Informatique, sous la direction du professeur Samuel Pierre. Mon projet de thèse porte sur la prédiction spatio-temporelle des appels d'urgences, l'allocation et le routage des ambulances en utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique. Il consiste à estimer dans le temps, selon la position et le climat, le nombre d'appels d'urgence d'une part et de distribuer les ambulances en minimisant les temps de réponse.
Quelle a été votre méthode pour expliquer votre thèse en 3 minutes?
Pour affiner ma présentation, je m’inspire des performances des anciens participants au concours et je m’entraîne afin d’améliorer mon éloquence et capter au mieux l’attention du public. Je travaille actuellement sur une approche claire et percutante, en me concentrant sur l’impact concret de ma recherche : comment elle aide à sauver des vies en réduisant le temps de réponse des ambulances. J’envisage une structure narrative pour captiver l’audience.
Comment votre sujet de recherche a-t-il été inspiré?
Mon directeur de thèse, le professeur Samuel Pierre, en est le visionnaire. Mon travail s'inscrit dans le contexte des villes intelligentes. Initialement, ma recherche portait sur l'optimisation de la gestion des bus, comme ceux de la STM. Cependant, après une revue approfondie, le professeur Pierre a suggéré d’explorer d’autres domaines d’application, notamment les services ambulanciers ou les services de déneigement. J’ai choisi de me concentrer sur les ambulances, où l’optimisation des ressources et la réactivité sont essentielles pour sauver des vies.
Si vous deviez consacrer vos recherches à quelqu'un du passé, du présent ou du futur, qui serait-ce et pourquoi?
En un mot, je dirais : l’Humain ! Mais plus personnellement, je dédierais mes recherches à mes parents, pour leur soutien inestimable et leur présence indéfectible à chaque étape de mon parcours. Même s’ils ne comprennent pas toujours la complexité de mon travail, leur encouragement constant me donne la force de persévérer, surtout dans les moments de doute. Leur amour inconditionnel est ma plus grande source de motivation. À travers cette recherche, je veux leur rendre hommage en contribuant, à ma manière, à un monde où la technologie sert le bien-être collectif et où chaque innovation a le potentiel d’améliorer des vies.
3 mots clés pour définir votre travail de recherche
Optimisation de la gestion des ambulances, Apprentissage automatique, Innovation
